风险监控规避

通过检测客户情绪、客服违规情况来实现潜在风险的监控和识别，及时进行人工干预，规避风险发生，降低企业运营风险。

服务策略优化

通过分析客服与客户的通话语音，能够第一时间了解客户满意度以及服务中存在的问题，帮助呼叫中心优化服务策略，实现服务差异化，帮助企业提高核心竞争力。

数据整合分析

智能语音质检能够有效存储客服与客户之间的语音交互数据，通过深度分析数据，实现市场调研、商机挖掘、辅助经营策略优化等工作，充分实现数据即财富的价值升级。

应用场景

解决方案

在保险电销应用场景中，智能语音质检通过语音转文本实现全量语音转写，关键词检索技术根据客服质检标准中语音、基本话术规范等预设标准，通过关键词检索筛选出违规录音提交质检员分析。保险行业客户流失率严重，通过大数据分析，拓宽了客户的获客渠道，扩大了市场占有率，摆脱了单一的获客渠道，降低营销成本。

应用场景

解决方案

教育行业售前售后都会产生大量课程顾问和班主任的录音，需要从中寻找是否有影响客户体验的话术或行为出现，对问题加以改进和处理。传统依靠人工质检，质检率不到2%。而且缺乏客观性、成本高，加上质检样本覆盖率低，无法整合分析判断座席服务的问题出在哪里。通过全量自动化质检可以规范招生老师的话术，提升老师专业程度，快速提高邀约成功率。

应用场景

解决方案

随着物流企业信息化的建设，物流服务的核心转变为平台服务、司机与用户的三者关系、对客服、司机的管理逐渐成为物流企业生存发展的关键因素。因此对于服务的电话录音的全量质检变得尤为重要。通过智能质检可有效的提交质检效率，解决人工质检低效率、高成本、难覆盖的问题，完善和提升服务品质、轻松聚焦核心问题、提升司机体验，提高客户满意度，打造良好口碑。

应用场景

解决方案

三大运营商，服务体量大，业务繁多，服务质量一直是核心的考核标准，运用智能语音质检解决方案，实现人工坐席和客户通话内容全量转写，利用关键词检测、静音检测、语速检测、情绪检测技术构建灵活的质检规则。如：可通过静音检测针对通信行业中出现的无声来电或者小于5秒的来电进行质检分析。