应用场景

  • 客服质量检测
  • 风险监控规避
  • 服务策略优化
  • 数据整合分析

客服质量检测

通过检测客户情绪、客服违规情况来实现潜在风险的监控和识别,及时进行人工干预,规避风险发生,降低企业运营风险。

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风险监控规避

通过检测客户情绪、客服违规情况来实现潜在风险的监控和识别,及时进行人工干预,规避风险发生,降低企业运营风险。

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服务策略优化

通过分析客服与客户的通话语音,能够第一时间了解客户满意度以及服务中存在的问题,帮助呼叫中心优化服务策略,实现服务差异化,帮助企业提高核心竞争力。

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数据整合分析

智能语音质检能够有效存储客服与客户之间的语音交互数据,通过深度分析数据,实现市场调研、商机挖掘、辅助经营策略优化等工作,充分实现数据即财富的价值升级。

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我们的优势

智能对话分析,助力企业提高服务质量

  • 全量质检

    100%覆盖,7×24自动质检,解放人力,有效避免人工抽检可能带来的漏检、错检和盲检

  • 智能规则配置

    提供各类语音语义质检规则,包括上下文语义分析、语速监测、客户情绪分析等多种规则

  • 灵活接入

    支持灵活对接各类呼叫中心,可自动化、周期性的执行质检任务

  • 客户画像

    基于质检内容,用户可自定义客户画像,精准挖掘业务舆情,为企业决策提供数据支撑

  • 高准确率

    基于行业模型沉淀,定制优化了智能质检语音语义模型,准确率更高

  • 多维度报表

    基于坐席及客户自动生成多维度报表,及时掌握坐席工作情况,识别客户投诉,挖掘高价值信息

行业解决方案

  • 金融
  • 保险
  • 教育
  • 物流
  • 三大运营商

应用场景

款项催收
产品销售
客户服务

解决方案

金融呼叫中心的语音数据量巨大,而这些数据包含了客户身份信息、需求、满意度、投诉业务咨询等重要的信息,单纯依靠人工抽检,会造成隐藏着的有价值的信息流失,同时潜在的风险无法及时发现并规避。运用智能语音质检,可以全面覆盖语音数据信息,进行语音转文本,进行关键词检索提取,对客服服务工作进行检验,通过对这些文本特征进行统计与专业化分析实现数据深度挖掘与高效率运用。

应用场景

产品销售
保险理赔
争议投诉

解决方案

在保险电销应用场景中,智能语音质检通过语音转文本实现全量语音转写,关键词检索技术根据客服质检标准中语音、基本话术规范等预设标准,通过关键词检索筛选出违规录音提交质检员分析。保险行业客户流失率严重,通过大数据分析,拓宽了客户的获客渠道,扩大了市场占有率,摆脱了单一的获客渠道,降低营销成本。

应用场景

电销获客
课后服务
电话约客

解决方案

教育行业售前售后都会产生大量课程顾问和班主任的录音,需要从中寻找是否有影响客户体验的话术或行为出现,对问题加以改进和处理。传统依靠人工质检,质检率不到2%。而且缺乏客观性、成本高,加上质检样本覆盖率低,无法整合分析判断座席服务的问题出在哪里。通过全量自动化质检可以规范招生老师的话术,提升老师专业程度,快速提高邀约成功率。

应用场景

运输管理
企业客诉
在线客服
收派服务

解决方案

随着物流企业信息化的建设,物流服务的核心转变为平台服务、司机与用户的三者关系、对客服、司机的管理逐渐成为物流企业生存发展的关键因素。因此对于服务的电话录音的全量质检变得尤为重要。通过智能质检可有效的提交质检效率,解决人工质检低效率、高成本、难覆盖的问题,完善和提升服务品质、轻松聚焦核心问题、提升司机体验,提高客户满意度,打造良好口碑。

应用场景

电销获客
业务咨询
故障报修
投诉建议

解决方案

三大运营商,服务体量大,业务繁多,服务质量一直是核心的考核标准,运用智能语音质检解决方案,实现人工坐席和客户通话内容全量转写,利用关键词检测、静音检测、语速检测、情绪检测技术构建灵活的质检规则。如:可通过静音检测针对通信行业中出现的无声来电或者小于5秒的来电进行质检分析。

合作伙伴

合作伙伴共建专业稳定的物联网大数据服务